随着Open AI推出chatGPT，AI技术已到达产业化关键临界点，AI产业有望进入快速发展期，国内人工智能企业都希望从中分一杯羹。北京格灵深瞳信息技术股份有限公司（证券简称：格灵深瞳，证券代码：688207）就是其中之一。5月19日，爱集微作为机构股东参与了格灵深瞳2022年度股东大会。
人工智能行业的产业链可分为基础层、技术层、应用层。其中，基础层主要包括芯片、软件框架、传感器、服务器、数据（集）等软硬件及服务，为技术层提供底层支撑。技术层主要进行海量模拟训练和机器学习建模，为人工智能提供核心的算法与应用技术，主要包括算法模型、计算机视觉、智能语音、机器学习、生物特征识别、知识图谱等关键技术。应用层则是面向特定应用场景需求而形成的软硬件产品或解决方案。
(资料图)
格灵深瞳主要从事计算机视觉技术、大数据分析技术、机器人技术和人机交互技术的研发和应用。公司的盈利来源于向客户提供面向应用场景的人工智能产品及解决方案获得销售收入。公司自主研发的人工智能产品主要包括智源智能前端产品、灵犀数据智能平台及深瞳行业应用平台。人工智能产品既可以标准化模式销售，也可根据客户需求进行产品组合，提供定制化服务，以整体行业解决方案向客户交付。
报告期内，格灵深瞳营业收入为3.54亿元，同比增长20.47%；其中，智慧金融领域收入为3.11亿元，公司对农业银行中标合同的持续交付带动收入同比大幅增长59.58%，凸显金融板块对于公司业绩的核心支撑地位。
在智慧金融领域，格灵深瞳持续深耕银行客户，已覆盖农业银行全国各省市的上万家网点，包含智能安保、智能运营、智能风控等多个金融业务场景，根据公司与农业银行已签订重大合同来看，2022年履行金额3.02亿元，累计履行4.85亿元，预计明后两年对农业银行的订单交付将持续贡献业绩。另外，据公司年报披露，公司目前已参与搭建某国有银行的总行AI平台，并开始在其他国有银行分支行进行试点，有望进一步开拓金融领域订单。
格灵深瞳归母净利润为0.33亿元，较上年同期增加1.01亿元，实现扭亏为盈；除收入增长带动外，主要由于股权支付摊销费用显著下降叠加利息收入增加带动公司费用率明显改善。
据年报披露，格灵深瞳的收入存在明显的季节性特征，第四季度营业收入占全年主营业务收入的比重较高，而且去年的收入大部分来自大客户农业银行，存在着严重的大客户依赖的情况。
格灵深瞳销售负责人黄辉栋表示，农行只占金融行业很小的一部分，市场空间还有很大。格灵深瞳已经在不断拓展新的客户，目前在建行有所试点，未来会在金融行业有更多的布局。另外，格灵深瞳在技术方面的进步速度是很快的，公司正在大力建设销售网络以匹配研发和产品的更新速度。
黄辉栋补充说，格灵深瞳现在企业的发展规模跟业务是相匹配的，公司一直关心人均创收，稳扎稳打，因此格灵深瞳在上市之后每个季度的业绩都在逐步上升。
伴随智能网联汽车进入飞速发展阶段的契机，2022年11月，格灵深瞳设立控股子公司北京开云以推动智能网联交通业务的公司化运营，增强该业务的市场竞争力。
北京开云基于公司自动识别各类车辆、智能分析交通行为的技术储备和智能网联交通行业快速发展的情况，实现车、路、人、环境之间实时动态的交互联动，在提高交通行车安全、减轻驾驶员负担方面具有重要作用，并有助于节能环保和提高交通效率。报告期内，已经完成了车路协同感知MEC以及智能硬件车载移动违法抓拍设备等产品的研发立项，正在逐步推进研发及产品团队的组建，相关业务正在有序推进中。
格灵深瞳在2022年跨类别预训练模型自动化微调的升级和海量领域数据的基础上，2023年公司将进一步对深瞳大脑进行改造，结合最新的zero-shot技术，发展自身的主动学习能力，提高数据吞吐能力，并完成对多模态大模型的数据投喂，在模型训练完成后，结合业务进行知识蒸馏后，将模型应用于多条产品线。
格灵深瞳表示，作为计算机视觉领域的创新型人工智能企业之一，在多个人工智能细分应用领域中已较早完成了产品布局。未来，公司将在已有积累基础上，开发自主可控的多模态大模型和全新形态的复杂AIGC系统，提高系统对场景的重建能力和人员行为的理解能力，并结合大语言模型的归纳推理能力，为用户输出更准确优质的内容。
格灵深瞳董秘王政最后补充说，近段时间人工智能迅猛发展，格灵深瞳也会拥抱这样的浪潮，新技术的实现对公司未来的发展打开了进一步想象空间。格灵深瞳正在不断拓展应用场景，已经在轨道交通、体育等领域有所布局，还有一些在研项目正在更多更丰富的场景进行商业化试点。
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